সুচিপত্র:
সপ্তাহের দিন
- প্রজেক্ট রম্বল পাকের লক্ষ্য হ্যাপটিক এফেক্টস ব্যবহার করে আপনি আপনার স্মার্টফোনে নেটফ্লিক্স অ্যাপ্লিকেশনটিতে যে সামগ্রীটি দেখেন সেগুলি বাড়ানো।
- অন্যান্য ধারণাগুলি যা এই বছরের ইভেন্টে প্রিয় হিসাবে পরিণত হয়েছিল সেগুলি হ'ল ভয়েস অফ নেটফ্লিক্স এবং টেরিভিশন ision
- প্রকল্পের রাম্বল পাকের বিপরীতে, অন্য দুটি ধারণা খুব ব্যবহারিক নয়।
নেটফ্লিক্সে হ্যাকের দিনগুলি তার কর্মচারীদের কিছু আশ্চর্যজনক নতুন ধারণা নিয়ে আসার সুযোগ দেয়। সংস্থার অতি সাম্প্রতিক হ্যাক দিবসে কর্মচারীরা নেটফ্লিক্সের স্টুডিও প্রচেষ্টায় লক্ষ্য করে বেশ কয়েকটি ক্রেজি হ্যাক তৈরি করেছিল। এই বছরের ইভেন্টে দলগুলির দ্বারা তৈরি করা সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ নতুন ধারণাটি নিঃসন্দেহে প্রজেক্ট রাম্বল পাক ছিল, যার লক্ষ্য হ্যাপটিক প্রভাবগুলির সাহায্যে স্মার্টফোনে দেখার অভিজ্ঞতা বাড়ানো।
একটি 4 ডি মুভি থিয়েটারে অনেকগুলি মোবাইল গেম এবং আসনের মতো, প্রকল্প রাম্বল পাক যখনই কোনও দৃশ্যে বিশাল বিস্ফোরণ বা বিস্ফোরণ ঘটে তখন ব্যবহারকারীদের কাছে জোর প্রতিক্রিয়া সরবরাহ করে। যেহেতু হ্যাপটিক প্রতিক্রিয়া ইতোমধ্যে মোবাইল গেমিংকে আরও নিমজ্জনে পরিণত করতে সহায়তা করছে, তাই প্রকল্প রাম্বল পাক অবশ্যই ব্যবহারিক ধারণা বলে মনে হচ্ছে। প্রকল্পটির হ্যাপটিক প্রভাবগুলি নিমজ্জন কর্পোরেশনের প্রযুক্তি ব্যবহার করে নেটফ্লিক্স সামগ্রীর সাথে সিঙ্ক্রোনাইজ হয়েছিল। তবে, এখনও দেখা যাচ্ছে যে ভবিষ্যতে হ্যাক আসলে একটি আসল নেটফ্লিক্স বৈশিষ্ট্য হিসাবে কাজ করবে কিনা।
এই বছরের ইভেন্টে আরও একটি প্রকল্প তৈরি করা হয়েছিল "ভয়েস অফ নেটফ্লিক্স", যা নেটফ্লিক্স সামগ্রীতে শব্দগুলির জন্য স্ক্যান করতে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে এবং জনপ্রিয় নেটফ্লিক্স চরিত্রগুলির কণ্ঠে একটি নতুন বাক্য একত্রিত করতে তাদের ব্যবহার করে to যদি এই হ্যাকটি আপনার কাছে আকর্ষণীয় মনে হয় তবে আপনি নিজেই এটি চেষ্টা করে দেখতে পারেন।
তৃতীয় সত্যই শীতল ধারণা যা সংস্থার সাম্প্রতিক ইভেন্টে পরীক্ষা করা হয়েছিল তাকে টেরিভিশন বলে। অন্য দুটি হ্যাকের মতো নয়, টেরাভিশনটি দর্শকদের নয় চলচ্চিত্র নির্মাতাদের সহায়তা করা at টেরিভিশন দৃশ্যত "ফিল্ম নির্মাতারা চিত্রগ্রহণের জায়গাগুলি অনুসন্ধান এবং আবিষ্কার করতে পারে এমনভাবে বিপ্লব ঘটায়।" ফিল্ম নির্মাতারা কেবল যে জায়গাগুলির সন্ধান করছেন তার একটি ছবি সহজেই ফেলে দিতে পারেন এবং টেরিভিশন একটি কম্পিউটার দৃষ্টি মডেলের সাহায্যে তার অবস্থানের ফটোগুলির লাইব্রেরি থেকে সবচেয়ে কাছের ম্যাচটি খুঁজে পাবেন যা বিপরীত চিত্র অনুসন্ধান কার্যকারিতা সক্ষম করার জন্য স্থানগুলি সনাক্ত করার জন্য প্রশিক্ষিত হয়েছিল।
জুলাই 2019-এ নেটফ্লিক্স, অ্যামাজন প্রাইম ভিডিও, এইচবিও এবং হুলুতে নতুন কী
